«Это время, когда меняется всё»: лекция Германа Грефа о будущем и о том, как найти в нем место

Добрый день, дорогие коллеги. Впервые выступаю перед такой аудиторией — 19,5 тысяч человек, даже себе представить не мог, даже когда еще ехал сюда, что это такая огромная аудитория. 30 минут выступления, 10 минут ответов на вопросы, время пошло.

Итак, я хотел до вас донести несколько ключевых тезисов, которые изложены в моей презентации. Чтобы это было не очень скучно, чтобы вы не заснули во время выступления, я покажу вам несколько роликов. Если они вам покажутся скучными и страшными, пожалуйста, не спите и не тряситесь от страха. Я думаю, что в совокупности сложится, надеюсь, какое-то более-менее понятное впечатление о том, что я хотел сказать этими роликами, в том числе.

Итак, развитие технологий. Я сказал, что я не футуролог по одной простой причине, что я не пытаюсь предсказывать будущее. Я, как руководитель одной из крупнейших компаний, вынужден все время находиться в объятиях этого будущего, пытаться понять, какой следующий шаг сделать целесообразно и вовремя, чтобы не отстать от тех трендов, которые сегодня очень быстро в мире меняются и очень быстро развиваются.

В целом я хочу сказать, что это время чрезвычайно интересное, время, когда меняется все. Это очень непривычно, это несколько противоречит человеческой натуре, потому что мы с вами привыкли под ногами иметь точку опоры. И время, когда этой точкой опоры является сам человек, когда являемся сами мы, для нас несколько дискомфортно. Но это потрясающее и удивительное время, потому что будущее зависит от нас. Новые технологии — это самый ключевой тренд, который меняет политику, экономику, бизнес, психологию, меняет все отрасли. Он сегодня находится в начале своего развития.

Что мы видим за последние 10 лет? За последние 10 лет на этом слайде вы видите четыре компании, которых 25 лет назад не существовало. Сегодня это компании, которые полностью поменяли наше представление о бизнес-модели в достаточно традиционных отраслях, таких, как пассажирские перевозки или торговля. Каждая из этих отраслей сегодня выглядит совершенно иначе с помощью этих игроков.

Если посмотреть вперед, то настоящий футуролог Рэй Курцвейл, который пытается предсказывать наше будущее, делает это достаточно регулярно и успешно, хотя даже самые смелые его прогнозы жизнью опровергаются, потому что жизнь оказывается значительно стремительнее зачастую, чем самые смелые прогнозы. Курцвейл предполагает, что уже через пару лет мы с вами не будем знать, что такое провода. Здесь, на этой сцене, мы видим огромное количество проводов, он говорит, что провода уйдут в прошлое. За пределами 2030 года он говорит о том, что самоуправляемые автомобили будут доминировать на наших с вами дорогах. Между 2040 и 2045 годом будет решена проблема бессмертия.

Но сами по себе прогнозы, насколько это точно, можно сейчас нам с вами не обсуждать, сами по себе прогнозы этого в течение ближайших 10-20 лет — это уже само по себе, на мой взгляд, совершенно невероятная история. Еще 15 лет назад такие прогнозы были бы невозможны, а сегодня никто не поднимает на смех того человека, который делает такие прогнозы, и, более того, подавляющее большинство экспертов воспринимают это как самое серьезное предсказание реального будущего.

Самый ключевой сдвиг произошел на наших с вами глазах. Долгое время нам говорили, и все с этим были согласны, что мы жили с вами в информационную эпоху. Информация, которая стала доминировать во всем, которая ложилась в основу самого главного процесса, который определяет успешность людей и успешность компаний, процесса принятия решения. В информационную эпоху люди стали обладать на порядок большим объемом информации, потому что эта информация стала цифровой. Но совершенно незаметно мы перешли в совершенно новый мир из информации цифровой, из века цифрового в век диджитальный. Казалось бы, чем отличаются эти две эпохи? Отличаются они двумя ключевыми вещами. Человечество научилось собирать и накапливать огромное количество данных, и самое главное — научилось эти данные не только хранить, но и обрабатывать.

На рубеже середины 2010-х годов появились технологии, которые с очень низкой степенью доступностью в начале века, стали общедоступными буквально несколько лет тому назад. И накапливать информацию, обрабатывать ее стали буквально все компании — и крупнейшие игроки на рынке, и государство, различные государственные структуры, и, конечно же, маленькие компании. Если кто-то мог сказать вчера, что мне эти технологии не нужны или мне они не по карману, сегодня ни первое, ни второе не выглядит релевантным.

2015 год, условно, разные специалисты называют началом экспоненциального роста цифровых инноваций и диджитальных технологий. Мы видим с вами, что экспоненциальный рост будет преследовать накопление данных все следующие десятилетия. На этом слайде очень четко видна граница между нашим сегодняшним днем, когда нам кажется, что уже цифровизовано все. Все в интернете, видео, каждый шаг, каждое выступление, каждое заявление, гигантское количество фотографий и так далее. Но на этом слайде мы с вами можем убедиться, что это только-только самое начало цифровизации, и уже через 10 лет, даже через 8 лет, к 2025 году мы увидим многократное увеличение объемов информации, которым будет оперировать человечество. Сегодня оно оценивается в объеме примерно 160 зетабайт. Большее количество этой информации — это то, что на сегодняшний день составляет ее минимум. Это всевозможная информация зарождающегося так называемого интернета вещей и второй объем информации — это структурированные и неструктурированные медицинские данные.

Сегодня все мы начинаем понимать, что самый главный ресурс, которым мы обладаем — это время и здоровье. Все начинают ценить и первое, и второе, и все, собственно, технологии направлены на повышение эффективности, на сокращение скорости принятия решений и на поддержание своего тела и своего мозга в нормальном работоспособном состоянии на максимально продолжительный период времени. Потому что те, кто сидит в этом зале, в среднем проживут на 20-25 лет, минимум на 20-25 дольше, чем прожили их родители. Это требует, конечно, совершенно другого уровня отношения к собственному здоровью.

Мультимедийные данные и различные типы неструктурированных данных — это то, что будет накапливаться на различных носителях, и каждый из нас уже сегодня в день примерно 500 мегабайт данных производит произвольно или непроизвольно, даже если он не является фанатом всевозможных диджитальных технологий. Все равно мы с вами, так или иначе, находимся в створе внешних датчиков, внешних сенсоров, и вся эта информация постепенно будет храниться практически неограниченный период времени.

Итак, аналитика. Аналитика в своей логике развития проходит через четыре этапа. Первый — описательный, попытка описать причины, корневые причины того, что произошло. Второй — попытка понять, почему это произошло. Третий — это предсказательный, что может произойти в будущем. И четвертый этап — это так называемый предиктивный этап, этап, который может нам помочь предписать такие варианты поведения, которые не допустят нежелательных для нас последствий, принять такие решения, которые не приведут к тем последствиям, которые мы для себя считаем наиболее маловероятными.

Сегодня мир идет в направлении решения потребностей клиента через единое окно. Поэтому в мире стали создаваться так называемые экономики экосистем, доступом к которым служит централизованная платформа, которая в состоянии оказывать огромную аналитическую, обслуживающую функцию по отношению к тем сервисам, которые в нее входят. Это не всегда сервисы, которые принадлежат самой платформе, но это всегда высокотехнологичные сервисы, которые умеют дружественно общаться с помощью интерфейсов с этой платформой.

Еще несколько лет назад это было неочевидным трендом, и все бизнесмены, все предприниматели пытались развивать одновременно специализированные приложения с тем, чтобы понять, какой же способ общения со своей клиентской базой выберет клиент, вернее, выберет человек. В результате мир пошел однозначно по пути централизованных платформ, которые умеют общаться и предоставлять огромное количество 360 градусов услуг своему клиенту. В центре этой системы находится клиент, вокруг него — его потребности. И тот, кто умеет дотянуться до большего количества потребностей, тот побеждает в этой гонке.

Вся новая экономика сейчас сжимается вокруг так называемого дирижера — экосистемы. Это и есть та самая платформа, о которой я уже сказал. Сегодня экосистема составляют порядка 30% всей глобальной выручки организаций и порядка 40% прибыли. Эти цифры показывают, что, конечно же, те, кто стал экосистемами, они значительно более высокоприбыльны, чем те, кто, так или иначе, в этот тренд не попал. Самое успешное развитие экосистемы — это, конечно, страна №1 — Китай. Там есть четыре компании, которые могут претендовать на это звание — это Tencent, Alibaba, In Yan и Baidu.

В США есть несколько претендентов на эту роль, но могу честно сказать, при всей мощи этих корпораций пока они не достигли такой степени окруженности услугами своих клиентов, как это произошло в Китае. В очень короткий срок компании сумели не только развить собственные сервисы, но и радикально изменить клиентское поведение. Это феномен, который, я думаю, что еще предстоит изучать и объяснять, но для нас, для молодых предпринимателей, опыт Китая, мне кажется, очень релевантен для того, чтобы строить подобного рода вещи на территории нашей страны.

Мы долгое время пытались изучить, что есть этот двигатель экосистемы, что такое технологическая платформа, которая является сердцем или ключевым ядром экосистемы. И здесь на этом слайде, я не буду это повторять, вы видите те вещи, которые мы для себя вычленили как необходимые и обязательные элементы, которые должны быть в этой самой платформе, которая должна предоставлять всем членам экосистемы равный доступ к своим сервисам и мгновенно исполнять их запросы. Только в этом случае наличие обязательных этих элементов, если одного из элементов нет в платформе, то она не может стать как таковая ядром новой экосистемы.

Самый важный тренд этого года — это, конечно же, искусственный интеллект. Мы обсуждаем очень много технологий, мы в очень многие технологии инвестируем, но, конечно же, главным вопросом при применении той или иной технологии является ее зрелость. И если мы говорим сегодня о квантовых технологиях, как о далеком будущем, о технологиях блокчейн, как будущем, которое вот-вот произойдет, искусственный интеллект — это те технологии, которые сегодня являются нашей данностью. И на сегодняшний день можно сказать, что те компании, которые не используют искусственный интеллект, они в скором времени просто-напросто перестанут существовать на рынке.

Сегодня искусственный интеллект используется буквально во всех сферах. Если посмотреть на нашу компанию, то несколько лет назад мы начинали использовать искусственный интеллект, в основном, в оценке рисков. Потом мы начали первые робкие попытки применять искусственный интеллект в части управления персоналом, потому что у нас огромное количество людей, и в ручном режиме это делать достаточно сложно. На сегодняшний день у нас нет ни одной сферы, к которой бы не применялся искусственный интеллект. На сегодняшний день мы объявили 259 проектов в области искусственного интеллекта на 2018 год как основу нашего движения вперед. И каждый из этих проектов охватывает от бэк-офиса до наших продуктов и способа предоставления наших продуктов нашим клиентам все сферы деятельности нашего банка.

Очень часто сегодня говорят о том, что искусственный интеллект — это такая всеобъемлющая вещь, которая несет в себе не только огромные преимущества, рыночные преимущества, но и она несет в себе огромное количество рисков. И такие визионеры, люди, которые находятся в самом центре этих трендов, как Стивен Хокинг, Билл Гейтс или Илон Маск, высказываются все чаще на тему того, что человечество должно уже сейчас задуматься над вопросом контроля над искусственным интеллектом. И я решил показать вам ролик одного из выдающихся ученых в области искусственного интеллекта, профессора университета Беркли Стюарта Рассела, который выпустил на эту тему ролик, который предостерегает от другой опасности развития искусственного, неконтролируемого развития искусственного интеллекта.

Коллеги, этот ролик я показал не для того, чтобы сейчас нагнать на вас страха. Это действительно уже не будущее, это технологии, которые позволяют сегодня создать подобного рода боевое оружие, и это говорит о том, что нам всем нужно очень серьезно относиться ко всем областям новых технологий. И, конечно, нужно не меньше внимания уделять контролю над распространением искусственного интеллекта и новых технологий, потому что это не только искусственный интеллект. Конечно, искусственный интеллект — это главное или мозги всего того, что здесь вы видели, но здесь собрано большое количество современных технологий, которые делают эти вещи реальными уже сегодня, и то, что люди, которые являются одними из соавторов этих технологий, высказывают озабоченности — это, конечно, очень серьезно. К этому нужно относиться серьезно.

Наступление эры искусственного интеллекта неизбежно, это остановить нельзя, это уже данность. И искусственный интеллект будет развиваться и его не нужно бояться. Нужно научиться им пользоваться, нужно научиться с ним сотрудничать. И это, в первую очередь, касается всех тех людей, которые занимаются бизнесом. Коллеги, я всех призываю к тому, чтобы мы начали уделять этому серьезное внимание. Это наше будущее. Это не те роботы, которые нас заменят, это не те дроны, которые будут нас убивать, это то, где мы с вами будем жить. Поэтому нам как можно больше времени нужно уделять самообразованию и саморазвитию, и пониманию того, как эти технологии можно использовать в реальной жизни в вашем каждодневном бизнесе.

Прорывы генетики сегодня поражают воображение. Сегодня возможно лечение наследственных болезней. Смартфон используется вместо доктора. В этом году впервые одна из компаний стартапов внедрила адаптогенную цепь, которая вырабатывает инсулин в ответ на инфракрасное излучение, и это новый прорыв. Умные часы в ближайшие годы смогут контролировать поступление инсулина в кровь у диабетиков. Эта проблема казалась нерешаемой в течение многих-многих лет. Сообщество врачей исследователей с помощью искусственного интеллекта и глубинного машинного обучения выработало возможности диагностировать уже значительное количество болезней по лицу пациента. И все больше и больше эти возможности становятся общедоступными.

Мы видим, что применение искусственного интеллекта в качестве second opinion, в качестве второго мнения становится обычной практикой. И уже первые судебные обращения, иски в США говорят о том, что иногда пациенты недовольны качеством поставленного диагноза, как правило, это ошибочный диагноз, обращаются в суд с вопросом: а почему лечащий доктор не обратился к системам искусственного интеллекта, таким, как ib emotion, для того, чтобы проверить правильность постановки диагноза. И я думаю, что в совсем недалеком будущем мы с вами увидим это в качестве врачебной нормы — обращение, обязательность обращения за вторым мнением к искусственному интеллекту.

Скорость проникновения самоуправляемых автомобилей просто поражает. Мы видим такие самые смелые прогнозы, которые, честно говоря, меня самого смутили, но я решил вам показать этот слайд, потому что в него тяжело поверить. 2030 год и количество пассажирских триллионов миль, совершенных с помощью самоуправляемых автомобилей, в разы превышает поездки на частных автомобилях. Мы видим, что все больше и больше технологий производства аккумуляторных батарей становятся дешевыми и объемными с точки зрения хранения электроэнергии. Компания Fisker запатентовала выпуск новых батарей, начиная с 2023 года, которые в 2,5 раза превышают по объему традиционные, и зарядка их составляет одну минуту. То есть это быстрее, чем заправка автомобиля дизельным топливом или бензином.

Мы видим, что экспоненциальный рост вычислительной способности техники не остановлен, он продолжает расти. И мы видим на этом слайде, вы видите, что в совсем недалеком будущем компьютер, который мы сможем с вами приобрести за тысячу долларов, производительность его превысит производительные способности человеческого мозга.

Квантовая технология это будущее, которое очень тяжело осознать, будущее, в котором мы с вами будем жить, и будущее, которое с выходом на арену квантового компьютера и зрелых квантовых технологий до неузнаваемости изменит наше бытие. Думаю, что это то будущее, в котором всем присутствующим в этом зале придется жить, или всем нам доставит удовольствие честь жить в это самое прекрасное время, и к этому будущему нужно быть готовыми.

Последняя часть моего выступления перед вами — это навыки будущего. Очень крупными мазками я показал здесь несколько ключевых технологий, которые на сегодняшний день определят архитектуру нашего с вами будущего. Какими же навыками нужно нам с вами обладать для того, чтобы оказаться активными действующими авторами собственного будущего? Мы с вами говорим о том, что целый ряд профессий скорее всего исчезнет. Это профессии, которые связаны с абсолютно не продуктивным трудом, с принятием быстрых оперативных решений на основе ограниченного объема информации, это выполнение очень простого повторяющегося монотонного труда, это то, где мы меньше всего можем задействовать свои навыки, такие как креативность, гибкость нашего мышления, системность нашего мышления, способность к коллаборации, взаимодействию с огромным количеством людей, выработка наиболее сложных стратегических решений в условиях неочевидности и недостатка информации, тех решений, с которыми мы с вами каждый день не сталкиваемся. И наша с вами участь в этом новом мире — это заняться как раз выработкой такого рода решений, тех решений, которые мы с вами не можем переложить, пока еще не можем переложить, на плечи робота, компьютера, искусственного интеллекта.

Data Scientist — это та профессия, которая считается на сегодняшний день одной из наиболее быстро растущих профессий в мире. Если среди студентов Массачусетского технологического института еще два года назад слушателей курса «Машинное обучение» насчитывалось всего-навсего 50 человек, то в текущем году на этот курс записались 720 студентов. И на следующий год бум спроса продолжается. Стартовая зарплата специалиста по анализу данных поднялась свыше 200 тысяч долларов. И на сегодняшний день хочу сказать, что это, наверное, самая востребованная специальность во всем мире.

Институт Беркли, профессор которого как раз здесь обращался перед нами с предостережением об опасности искусственного интеллекта, сказал, что каждому непосредственно придется стать специалистом в области обработки данных. В чем мы должны с вами преуспеть? Первое — мы должны с вами научиться меняться не тогда, когда уже поздно меняться, нужно меняться в хорошие времена, нужно меняться тогда, когда у нас с вами есть время. Нужно обязательно извлекать уроки из прошлого. Очень сложно обращаться к своему прошлому, всегда хочется его немножко приукрасить, это наше с вами прошлое, нам хочется немножечко надеть героическую рубашку на себя, но очень важно анализировать собственное прошлое и извлекать из него уроки. Ошибки в нашем прошлом имеют значительно большее значение и ценность, чем наши достижения. И тогда мы сможем правильно предвосхищать будущее, видеть причину в самих себе — это ключевой лозунг современного человека.

Что впереди? Что впереди перед нами, как лидерами? Перед нами, как лидерами своей жизни, перед нами, как лидерами бизнеса, науки, образования, неважно, мы все являемся лидерами, как минимум лидерами своей жизни. Нас ждет возрастающая неизвестность и неопределенность, резкий рост информационных потоков, скорость изменения и усложнения принимаемых нами решений.

Что в этих условиях всем нам нужно делать? Я выбрал эту цитату Аристотеля Онасиса, который сказал, что мы должны освободить себя от надежды, что море когда-нибудь успокоится, мы должны научиться плавать при очень сильном ветре. Я бы сказал так, что мы должны, если мы понимаем, что нам предстоит плавать при очень сильном ветре, то лучше всего снять с себя лишние одежды, которые нам будут мешать в этом плавании. Поэтому лучше всего снять с себя одежды самодовольства, страха, страха перед будущим, неверия себе и неспособности доверять и делегировать ответственность, если вы лидеры в своих командах.

Мы все с вами будем находиться в одном и том же мире, в одних и тех же обстоятельствах, и никто не может нам помешать быть успешными, кроме одного человека, кроме нас самих. Поэтому я хочу всем вам пожелать взяться хорошенько за этого человека, встряхнуть его хорошенько после того, как вы выйдете отсюда, и начать радоваться жизни и встрече с этим самым прекрасным, неизвестным будущим, которое дает шанс каждому. Спасибо за внимание.

Я хочу вас познакомить с человеком, который сейчас возьмет на себя честь эти вопросы задать от аудитории. Наш любимый друг, предприниматель и партнер, создатель KupiVIP и CarPrice, русский немец Оскар Хартман, русский немец со времен Екатерины Второй.

Тогда будем меняться, я Оскар, мой брат Герман. На самом деле презентация ответила почти на все вопросы, которые приходили мне от аудитории. Осталось 3 основных вопроса.

Первый вопрос больше про Россию. Все это, что это значит для России? И в каких сегментах и индустриях будет прорыв в следующие пять лет с точки зрения дигитализации и с точки зрения появления платформ, на которых будет происходить вся экономика?

Вы знаете, Оскар, мне кажется, что в России задачка значительно более простая во многих сферах, в силу того, что хотим мы или не хотим, но в большинстве сфер мы несколько отстаем, как минимум от двух стран, которые я назвал. И зачастую не очень сильно нужно ломать голову на тему, какой следующий шаг нужно сделать. Нужно просто-напросто качественно повторять то, что делают ваши коллеги в других странах. И имплементация бизнес-моделей в России, тех бизнес-моделей, которые уже дали свои результаты в Соединенных Штатах Америки, в развитых европейских странах или в Китае, мне кажется, это самый правильный путь достижения успеха на этом этапе. Этим отличается этап в развитии страны, такой этап, как модернизация.

Инновация, это то, когда ты идешь с закрытыми глазами в тумане, вот это инновация. У тебя может получиться, у тебя может не получиться, и говорят, успех — десять к одному. Мы находимся на этапе модернизации, и я бы сказал, что шансы быть успешными у российского бизнеса на этапе модернизации значительно более высокие. С учетом того, что россиян всегда отличало не просто умение что-то копировать, но умение добавлять туда совершенно немыслимый креатив, то я думаю, что успех в этой части нам абсолютно гарантирован.

Полностью поддерживаю. Все хорошее, что у меня есть в жизни, благодаря этому подходу. Но какие все-таки топ-три индустрии, которые, с точки зрения размера индустрии, размера изменений, которые вы можете выделить? Автомобильная индустрия, другая индустрия, в чем будут такие ближайшие прорывы?

С точки зрения размера индустрии, мы для себя делали оценку, более того, мы сформировали для себя приоритетные сферы, где бы мы хотели поучаствовать. Номер один это, конечно, финансы. И неприятно находиться в центре того, что будет… то, что называется disruption, и то, что будет очень быстро меняться, но, к сожалению или к счастью, но финансовые технологии будут развиваться абсолютно стремительно, и это, наверное, самый большой объем услуг, который будет оказываться совершенно в иной форме.

Второе, наверное, это ритейл. Ритейлы, к сожалению, в нашей стране, если сказать о малом бизнесе, то у нас около 50% малых предприятий занимаются торговлей, и это посреднические функции. С развитием e-commerce, конечно, все посредничество, все физическое посредничество уйдет в прошлое. Поэтому e-commerce это та сфера, которая будет, причем все виды e-commerce, и B2С, и B2В, все они будут переведены в цифровую форму, я думаю, это вопрос ближайших пяти-шести лет. В России сдерживает его пока отсутствие современной логистики, но в принципе, думаю, что в ближайшее время это будет тоже один из крупных проектов.

Третье, наверное, это медицина. Медицина будет самой массовой сферой, в которой будут возможны и инновации, и огромное количество имплементации, инновационных имплементаций буквально для всех сфер малых предприятий. Это не означает, что вы должны открыть завтра обязательно какую-то клинику. Медицина начинает агрегировать в себе огромное количество технологий, практически нет ни одной технологии, которую бы медицина сегодня не использовала, начиная от квантовых датчиков, о которых мы с вами сейчас говорили, больших данных, нейросеток, которые там сегодня производят буквально взрыв, и огромного количества биотехнологий, и множества, множества других. Я бы, наверное, как самые интересные и самые подрывные отметил вот эти три сферы, хотя конечно же нельзя не отметить и сферу транспорта, и сферу недвижимости, и еще много чего.

Кстати, пришел очень интересный вопрос, я думаю, вам понравится. Ровно противоположность этого. Когда все меняется, когда такое ощущение, что даже трудно уловить все эти тренды, что, по вашему мнению, не изменится в следующие десять лет? Какие вещи есть фундаментальные, которые все-таки остаются? Например, в финансовом секторе — это скорее всего доверие, доверие, как ключ успеха любого банка. А вот в целом, чтобы упор делать не на то, что меняется, упор сделать на то, что остается. Что не изменится?

Вы знаете, я бы сказал несколько более широко. Не изменятся базовые ценности и принципы. Они не изменятся, более того, они приобретают все больше и больше значения и влияния. Поэтому, когда мы условно для себя сегодня разделяем все навыки будущего на три составляющих, это то, что мы называем hard skills, или профессиональные навыки, то, что мы называем soft skills и digital skills. Вот вторая составляющая, soft skills, то есть мягкие навыки, которые включают в себя как раз то, о чем вы говорите, то, о чем я говорил, это конечно же все, что связано с внутренним самоощущением человека, внутренней гармонией человека, его продуктивностью и его, что называется, состоянием потока, и его коллаборацией с другими людьми. Вот эти принципы не изменяются, более того, их ценность возрастает, и ценность людей, которые обладают именно этими навыками, становится, наверное, самым главным востребованным на рынке активом.

Вы, я знаю, на самом деле, очень много думаете про образование, это последний вопрос, мы посчитали, у людей этого зала есть 60 тысяч детей. И все думают, что можно дать ценное этим детям, подготавливая к этому будущему. Исходя из всего вашего знания, у вас есть своя школа, у вас есть свой университет, как вы думаете, какой продукт должно создавать образование, чтобы быть подготовленным к этому будущему? Что мы можем сделать для своих детей, чтобы увеличить их шанс на счастливую, наполненную жизнь?

Образование должно дать один, самый главный навык — оно должно научить детей учиться. И задать очень высокую планку того, как это делается. Все мы, сидящие здесь, родители, должны дать детям тоже одну простую вещь, которую не заменит никто и ничто, — это любовь. Если мы дадим нашим детям любовь и научим их учиться, будем считать, что наша родительская миссия может быть во многом исчерпана.

Спасибо большое.

Спасибо вам. Спасибо большое, коллеги.