В лаборатории искусственного интеллекта Сбербанка разработали алгоритм, который в течение минуты по звуку может определить вероятность заболевания коронавирусом. Об этом сообщается в пресс-релизе компании.
Наличие вируса определяется с помощью анализа звучания кашля, голоса и дыхания, а также результатов опроса больного о симптомах заболевания.
В лаборатории пояснили, что звуковые файлы превращаются в спектрограмму, которая в свою очередь показывает энергию звука на разных частотах. Затем она анализируется «с помощью глубокой свёрточной нейронной сети», для тренировки которой использовались более тысячи образцов дыхания и кашля, собранных с пациентов в российских клиниках.
Первый заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин заявил, что созданный алгоритм «пока не достигает» точности ПЦР-теста, но «уже сейчас имеет сопоставимые характеристики».
«При этом она дает возможность сделать настраиваемую чувствительность, гораздо проще в обращении, удобнее и, что немаловажно, дешевле. Это не медицинский диагностический инструмент, а скорее персональный ежедневный чекер — сдача теста и получение результата занимают всего 60 секунд!» — рассказал он.
Приложение с этим алгоритмом в ближайшее время появится в App Store и Google Play.