Систему тренировали на фотографиях. Алгоритм заставили распознавать одежду на девяти условных зонах тела: верх и низ для каждой конечности, а также торс. Также исследователи научили систему учитывать визуальные параметры, например, текстуру и цвет ткани или наличие открытых участков тела.
После этого, пишет N+1, исследователи прогоняли через алгоритм примерно восемь тысяч фотографий с Недели моды в Нью-Йорке, который проходила в 2014 и 2015 годах. Также анализировались через алгоритм тысяча фотографией с улиц города за те же года.
Исследователи выяснили, что в 2014 и 2015 годах в тренде был классический верх одежды. На показах мод верхняя часть гардероба была преимущественно черного, серого и белого цветов.
После модных показов такие тенденции отражаются на ежедневном гардеробе жителей Нью-Йорка.